Wiki Page, yikiwe5016@bmoar.com: Splunk SPLK-3002基礎訓練、SPLK-3002関連日本語版問題集

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2026-04-13T22:36:31-04:00

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SPLK-3002関連日本語版問題集 & SPLK-3002日本語版試験解答

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Splunk IT Service Intelligence Certified Admin 認定 SPLK-3002 試験問題 (Q34-Q39):

質問 # 34
Which of the following actions can be performed with a deep dive?

A. Create a predictive analysis model from the deep dive to warn of future service degradation.

B. Create an anomaly detection alert to show when the same pattern begins in the future.

C. Create a custom service analyzer from selected deep dive lanes.

D. Create a Multi-KPI alert from the deep dive's current state to warn of similar situations in the future.

正解：D

解説：
Deep dives in Splunk IT Service Intelligence (ITSI) allow for an in-depth analysis of services and their KPIs over time, providing a detailed view of the operational health and performance trends. One of the powerful actions that can be performed with a deep dive is the creation of a Multi-KPI alert from the deep dive's current state. This functionality enables users to define alerts based on the complex conditions observed during the deep dive analysis, allowing for the early detection of similar situations in the future. By configuring a Multi-KPI alert directly from a deep dive, ITSI users can leverage their insights and observations to proactively monitor for patterns or conditions that may indicate potential service degradation or failure, enhancing the overall responsiveness and effectiveness of the IT monitoring strategy.

質問 # 35
Which of the following are characteristics of ITSI service dependencies? (select all that apply)

A. If a primary service has a dependent service KPI and the KPI's importance level is changed, the dependency is broken.

B. Impactful dependent services should only be configured to one primary service to avoid false negatives in Multi KPI Alerts.

C. It is best practice to use the dependent service's built-in 'ServiceHealthScore' KPI to reflect impact to the primary service.

D. Setting the dependent service KPI importance level will be treated as any other KPI in the primary service's health score.

正解：C、D

解説：
In the context of Splunk IT Service Intelligence (ITSI), service dependencies allow for the modeling of relationships between services, where the health of one service (dependent) can affect the health of another (primary).
B) It is best practice to use the dependent service's built-in 'ServiceHealthScore' KPI to reflect impact to the primary service: Utilizing the 'ServiceHealthScore' KPI of a dependent service as part of the primary service's health calculation is a recommended practice. This approach ensures that changes in the health of the dependent service directly influence the primary service's overall health score, providing a more holistic view of service health within the IT environment.
C) Setting the dependent service KPI importance level will be treated as any other KPI in the primary service's health score: When a dependent service's KPI is incorporated into a primary service, the importance level assigned to this KPI is factored into the primary service's overall health score calculation just like any other KPI. This means that the impact of the dependent service on the primary service can be weighted according to the business significance of the relationship between the services.
The other options are not accurate representations of ITSI service dependencies. Changes in KPI importance levels do not break dependencies, and there is no restriction on configuring impactful dependent services to only one primary service, as dependencies can be complex and multi-layered across various services.

質問 # 36
When in maintenance mode, which of the following is accurate?

A. Service health scores and KPI events are deleted until the window is over.

B. Maintenance mode slots are scheduled on a per hour basis.

C. Once the window is over, KPIs and notable events will begin to be generated again.

D. KPIs are shown in blue while in maintenance mode.

正解：C

解説：
Reference:
A is the correct answer because when in maintenance mode, KPIs and notable events will begin to be generated again once the window is over. Maintenance mode is a feature of ITSI that allows you to temporarily suspend alerts and health score calculations for a service or an entity during planned maintenance or downtime. During maintenance mode, KPI searches still run, but the results are buffered until the window is over. Once the window is over, the buffered results are processed and alerts and health scores are generated if necessary. Reference: [Overview of maintenance windows in ITSI]

質問 # 37
What should be considered when onboarding data into a Splunk index, assuming that ITSI will need to use this data?

A. Use | stats functions in custom fields to prepare the data for KPI calculations.

B. Plan to build as many data models as possible for ITSI to leverage

C. Check if the data could leverage pre-built KPIs from modules, then use the correct TA to onboard the data.

D. Make sure that all fields conform to CIM, then use the corresponding module to import related services.

正解：C

解説：
Reference:
When onboarding data into a Splunk index, assuming that ITSI will need to use this data, you should consider the following:
B) Check if the data could leverage pre-built KPIs from modules, then use the correct TA to onboard the data. This is true because modules are pre-packaged sets of services, KPIs, and dashboards that are designed for specific types of data sources, such as operating systems, databases, web servers, and so on. Modules help you quickly set up and monitor your IT services using best practices and industry standards. To use modules, you need to install and configure the correct technical add-ons (TAs) that extract and normalize the data fields required by the modules.
The other options are not things you should consider because:
A) Use | stats functions in custom fields to prepare the data for KPI calculations. This is not true because using | stats functions in custom fields can cause performance issues and inaccurate results when calculating KPIs. You should use | stats functions only in base searches or ad hoc searches, not in custom fields.
C) Make sure that all fields conform to CIM, then use the corresponding module to import related services. This is not true because not all modules require CIM-compliant data sources. Some modules have their own data models and field extractions that are specific to their data sources. You should check the documentation of each module to see what data requirements and dependencies they have.
D) Plan to build as many data models as possible for ITSI to leverage. This is not true because building too many data models can cause performance issues and resource consumption in your Splunk environment. You should only build data models that are necessary and relevant for your ITSI use cases.

質問 # 38
When creating a custom deep dive, what color are services/KPIs in maintenance mode within the topology view?

A. Gray

B. Purple

C. Gear Icon

D. Blue

正解：A

解説：
When creating a custom deep dive, services or KPIs that are in maintenance mode are shown in gray color in the topology view. This indicates that they are not actively monitored and do not generate alerts or notable events. References: Deep Dives

質問 # 39
......

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